
PhD i tillförlitlig konversationsdomänspecifik datautforskning och analys
- Stockholm
- Tillfälligt
- Heltid
Den blivande doktoranden kommer att gå med i ett forskarteam på KTH lett av professor Aristides Gionis. Tjänsten är en del av det europeiska projektet ARMADA, finansierat av Marie-Skłodowska-Curie Doctoral Network.ARMADA-projektet verkar inom det snabbt växande området konversationsbaserad AI, och syftar till att ta itu med kritiska frågor relaterade till tillförlitligheten och kvaliteten hos stora språkmodeller (LLM) som ChatGPT och Gemini. Dessa modeller används i allt högre grad inom viktiga sektorer som hälso- och sjukvård, utbildning och juridik, där felaktiga eller vilseledande svar -- så kallade "hallucinationer" -- kan få allvarliga konsekvenser. ARMADA strävar efter att utveckla lösningar som gör dessa AI-system mer tillförlitliga, sammanhängande och verifierbara genom att involvera användare direkt i svarsvalideringsprocessen och säkerställa att varje svar kan spåras till en tydlig källa och motivering.Projektet kommer att fokusera på tvärvetenskapliga metoder som kombinerar artificiell intelligens, maskininlärning, naturlig språkbehandling och samhällsvetenskap. Denna samarbetsinriktade och sektorsövergripande strategi syftar till att ta fram robusta metoder för att utvärdera AI-resultat samtidigt som den främjar inkludering och etisk design.Handledning: Professor Aristides GionisVi erbjuder
- Möjligheten att
och månadslön enligt * För tjänster inom Marie Curie tillkommer utöver ingångslön även mobilitetstillägg och eventuella familjetillägg.
Grundlön och samtliga tillägg är angivna innan skatt. * Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
- Arbete och studier i Stockholm med närhet till natur och hav.
- avlagt en examen på avancerad nivå, eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
- Kandidater får inte ha en doktorsexamen.
- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt,
- analysera och arbeta med komplexa frågor,
- uppvisa goda kunskaper i engelska, tal och skrift,
- uppvisa goda implementeringsfärdigheter samt
- erfarenhet av att hantera storskalig data.