Data Scientist till Uddeholms Dataanalys & AI-avdelningI en snabbt förändrande omvärld med ständigt nya teknologiska framsteg står Uddeholm i framkant inom teknik och innovation som världens ledande verktygsståltillverkare. För att fortsatt stärka vår organisation söker Uddeholms AB nu en Data Scientist som kan bidra till vår Dataanalys & AI-avdelning med sin expertis, och därigenom spela en avgörande roll i att driva vår datadrivna beslutsprocess och innovation framåt. Om det låter intressant ser vi framemot din ansökan!Din RollUddeholms Dataanalys & AI-avdelning ansvarar för att generera värde inom dataanalys och AI genom att säkerställa infrastruktur samt användning av vår datasjö. Detta innebär att vi arbetar med uppkoppling av maskiner, lagring av data, ETL-pipelines, MLOps, dataanalys, rapportering, samt modellering av data från vår produktion och våra administrativa processer.Som vår Data Scientist kommer du att få en avgörande roll i att utveckla och implementera datadrivna modeller och algoritmer. Du kommer att samarbeta nära olika team för att identifiera möjligheter för datadrivna projekt och initiativ, exempelvis mot våra avdelningar inom processutveckling, marknad och forskning och utvecklig. Dina insikter kommer du att kommunicera till en bred publik inom organisationen. Din förmåga att bidra till utvecklingen av vår datainfrastruktur, våra arbetssätt, och implementering av AI-lösningar kommer att vara avgörande för Uddeholm att nå sina långsiktigt strategiska mål.Uddeholms AB ingår i den österrikiska koncernen voestalpine. Du kommer därför att få ett internationellt kontaktnät för erfarenhetsutbyte inom Data Science och AI-området.Dataanalys & AI är en enhet som tillhör Uddeholms Teknik- och innovationsavdelning som består av cirka 38 medarbetare. Dataanalys & AI har två enheter under sig, Advanced Data Analytics och Data Engineering. Hit tillhör också Innovation Projects. Tillsammans är ni nio personer som tillhör Dataanalys & AI som rapporterar till avdelningschef.Placeringsort Hagfors med möjlighet till visst distansarbete när arbetet så tillåter. Uddeholm har ett kontor i centrala Karlstad som medarbetare kan använda vid distansarbete.Din ProfilDå vi tror att de flesta tekniska aspekterna av denna roll kan läras på jobbet lägger vi stor vikt vid personliga egenskaper. Vi söker därför en tekniskt kunnig person som är nyfiken på att lära sig nya saker, är driven och inte rädd för att testa nya lösningar och komma med egna idéer. Du har en god kommunikativ förmåga oavsett vem du har kontakt med. För dig är det naturligt att samarbeta med andra och ta initiativ för dina arbetsuppgifter. För att lyckas i din roll är du analytisk och har ett öga för detaljer. Eftersom Uddeholm är inne i en utvecklingsresa ser vi gärna att du är flexibel och förändringsbenägenVi söker dig som har en akademisk utbildning inom datavetenskap, systemvetenskap, statistik, matematik eller liknande område. Du har också goda programmeringskunskaper inom Python. Du har djupgående kunskaper i statistiska modeller och Machine Learning. God förståelse inom SQL och andra databasverktyg.Det är meriterande om du har arbetat med att hantera stora datamängder med verktyg såsom Spark. Har kunskap av versionshantering genom GitLab/GitHub. Vi ser gärna att du har erfarenhet av att jobba med molnlösningar, framför allt Microsoft Azure. Det är en fördel om du har en bakgrund av arbete inom tillverkningsindustri, men inget krav.Du ska behärska svenska och engelska i både tal och skrift. Det är meriterande om du behärskar tyska i tal och skrift.Information och AnsökanVid frågor angående tjänsten ber vi dig att kontakta Erik Hallin, Head of Data Analytics, via email erik.hallin@uddeholm.com. Sista ansökningsdag är 2024-05-05, men urval sker löpande och tjänsten kan komma att tillsättas tidigare så sök så snart som möjligt. Skicka in din ansökan via länken nedan (vi tar inte emot ansökningar på mail).Vi på Uddeholm tillverkar verktygsstål som formar produkter som finns överallt i vår vardag. Vi formar världen på ett hållbart sätt som är schysst mot både människa och miljö. På så sätt kan vi fortsätta forma världen, idag och för framtida generationer. Anställningsform: tillsvidareanställning | Anställningens omfattning: heltid | Antal lediga befattningar: 1 | Sysselsättningsgrad: 100% | Ort: Hagfors | Län: Värmlands län | Land: Sweden | Referensnummer: 2024/18 | Publicerat: 2024-04-12 | Sista ansökningsdag: 2024-05-05