Postdoktor inom matematik med fokus på processoptimering
- Stockholm
- Tillfälligt
- Heltid
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid i samarbete med industrin
- Delta i utvecklingen av en hållbar stålindustri och vara en del av LKABs stora satsning mot en hållbar framtid.
- Möjlighet att stärka din forskningsprofil.
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen i relevant område (t.ex. Optimization, Operations Research, eller Process Systems Engineering). . Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Goda kunskaper av algoritmer för att lösa optimeringsproblem. Erfarenhet av att modellera optimeringsproblem.
- Goda programmeringskunskaper antingen i Python, C, C++, eller Julia.
- God förmåga att kommunicera på engelska, i tal och skrift, då det krävs i det dagliga arbetet.
- Bevis på forskningsexpertis inom optimering/operationsanalys/process systemteknik, t.ex. publicerade artiklar i Q1/Q2-rankade tidskrifter och peer-reviewed konferenser.
- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Erfarenhet/kunskap om ett eller flera av ämnena: algoritmutveckling, black-box optimering, flermålsoptimering, processoptimering, processimulering, derivatafri optimering, simuleringsbaserad optimering.
- Pedagogisk förmåga (möjlighet att delta i undervisning/studenthandledning i begränsad omfattning).
- Du kan jobba självständigt och har god samarbetsförmåga. Vidare är du medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.
- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap. CV:t ska innehålla en lista över aktuella och relevanta publikationer.
- Kopia på examensbevis och betyg från tidigare högskolestudier. Översatta till engelska eller svenska om originaldokumenten inte har utfärdats på något av dessa språk.
- Ansökningsbrev där du kort beskriver varför du är intresserad av projektet och hur det relaterar till din tidigare forskning (max två sidor).
- Minst två möjliga referenser som vi kan kontakta.
Anställningens omfattning: Heltid
Tillträde: Enligt överenskommelse
Löneform: Månadslön
Antal lediga befattningar: 1
Sysselsättningsgrad: 100%
Ort: Stockholm
Län: Stockholms län
Land: Sverige
Referensnummer: S-2024-0436
Kontakt: * Jan Kronqvist,Publicerat: 2024-03-25
Sista ansökningsdag: 2024-05-06RequirementsResearch Field Computer science Years of Research Experience NoneResearch Field Computer science Years of Research Experience NoneResearch Field Engineering Years of Research Experience NoneResearch Field Mathematics Years of Research Experience NoneAdditional InformationWebsite for additional job detailsWork Location(s)Number of offers available 1 Company/Institute KTH Royal Institute of Technology Country Sweden City Stockholm Postal Code 11428 Street Brinellvägen 8Where to apply WebsiteContact CityStockholm WebsitePostal Code11428STATUS: EXPIRED
EURAXESS