
Doktorand i datavetenskap med fokus på datasäkerhet
- Umeå, Västerbotten
- Tillfälligt
- Heltid
Våra samhällen är beroende av datorsystem och mjukvarustackar. Tyvärr innehåller mjukvarusystem buggar och sårbarheter som kan utnyttjas av illvilliga aktörer. Detta projekt kommer att genomföras i gruppen Software Engineering and Security (SES). Doktoranden kommer att göra en djupgående undersökning av en typ av sårbarheter och utforma statiska och/eller dynamiska metoder för att upptäcka dem i koden eller förhindra att de exekveras vid körning.Nyckelord för detta projekt: kodanalys, statisk analys, reverse engineering, försvarsmekanismer, sårbarhetsdetektering, tekniker för att mildra utnyttjande, skalbarhet, mjukvarusystem, mjukvarukvalitet, skadlig programvara, datasäkerhet, fuzzing, mjukvarutestning.Detta projekt är finansierat av WASP.Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer här:Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information:Kvalifikationer
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen.Kandidaterna förväntas ha:
- Ett genuint intresse för datasäkerhet
- Mycket goda kunskaper i programmering (t.ex. C, Java eller Python)
- Djupgående förståelse för datasystem (assemblerkod, kompilatorer).Viktiga personliga egenskaper är förmågan att kunna arbeta i team, kommunicera med kollegor samt vara nyfiken och kreativ.Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid.Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.Förväntat startdatum är 15 oktober 2025, eller enligt överenskommelse.Så här ansöker du
Du ansöker via vårt rekryteringssystem Varbi (se nedan).En fullständig ansökan ska innehålla:
- Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation
- Curriculum Vitae (CV)
- Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns
- Kopior av examensbevis eller motsvarande
- Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser