Forskningsassistent i elektromobilitet – maskininlärning, datasäkerhet och privacy

Uppsala universitet

  • Uppsala
  • Tillfälligt
  • Heltid
  • 13 dagar sedan
Elektrifiering och digitalisering tillhör framtidens största områden för omställning till hållbara samhällen. Institutionen för elektroteknik bedriver framgångsrik forskning och utbildning inom dessa områden – däribland förnybara energikällor och elfordon, industriell IoT, 6G kommunikation och trådlösa sensornät men även smarta elektroniska sensorer och medicinska system. Institutionen för elektroteknik är en internationell miljö med ca 160 medarbetare, varav över hälften är doktorander, som bidrar till viktiga tekniska energi- och hälsoutmaningar vid Ångströmlaboratoriet.Forskningsprojekt
Elektrifiering är avgörande för en framgångsrik omställning till ett hållbart, fossilfritt samhälle. Kapacitetsflaskhalsar i elnätet hotar dock att bromsa omställningen till ett mer hållbart energisystem. Detta projekt syftar till att bidra till utvecklingen av smarta, säkra och hållbara energigemenskaper, delvis genom att utveckla ett ramverk för mikronätskontroll baserat på verklighetsbaserade lastmodeller tillsammans med maskininlärningsmetoder. Det föreslagna metoder kommer att demonstreras på ett mobilitetshus i Uppsala som heter Dansmästaren. Fastigheten är en testbädd för forskning om smart elfordonsladdning och energihantering. I tjänsten ingår även ett nära samarbete med en doktorand vid Avdelningen för elektricitetslära. Projektet kommer att genomföras i nära samarbete med industriella partners som Volvo Cars, CEVT, E.ON och Vattenfall.Arbetsuppgifter
De huvudsakliga arbetsuppgifterna är att stödja forskningen inom datasäkerhet och privacy inom maskininlärning med tillämpningar i energiflexibilitetstjänster. Dina uppgifter är att implementera och utvärdera säkra, distribuerade maskininlärningsmetoder för inlärning av produktions- och förbrukningsmodeller för mikronät och energigemenskaper.Kvalifikationskrav
  • Relevant högskoleutbildning, inom elektroteknik, informationsteknik, datavetenskap, teknisk fysik eller motsvarande kompetens som av arbetsgivaren bedöms likvärdig.
  • Specialisering inom signaler och system (signalbehandling och styrteori), maskininlärning, statistiska slutledningsmetoder eller beräkningsvetenskap.
  • Kunskaper inom programmering i Python och C/C++.
  • Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift.
  • Personliga egenskaper som stark motivation, god samarbetsförmåga och kommunikationsförmåga med andra forskare. Du ska vara fokuserad, strukturerad och kunna arbeta effektivt både individuellt och i grupp.
Det är meriterande att sökande ska ha
  • Goda kunskaper i svenska i tal och skrift.
  • Praktisk erfarenhet av experiment och labbarbete.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, 5 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde 2024-05-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: UppsalaUpplysningar om anställningen lämnas av: Universitetslektor Roland Hostettler, roland.hostettler@angstrom.uu.se, 018-471 3265Välkommen med din ansökan senast den 29 april 2024, UFV-PA 2024/1274.Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitethttps://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Anställningsform: tidsbegränsad anställning | Anställningens omfattning: heltid | Antal lediga befattningar: 1 | Sysselsättningsgrad: 100% | Ort: Uppsala | Län: Uppsala län | Land: Sweden | Referensnummer: UFV-PA 2024/1274 | Facklig företrädare: Seko Universitetsklubben seko@uu.se, ST/TCO tco@fackorg.uu.se, Saco-S-föreningen saco-s@uu.se, | Publicerat: 2024-04-15 | Sista ansökningsdag: 2024-04-29

Uppsala universitet