Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTHProjektbeskrivningForskarutbildningsämne: DatalogiVi letar efter en högkvalificerad och motiverad person för att doktorera inom maskininlärning med fokus på förklarlig klustring. Den blivande doktoranden kommer att ansluta sig till ett forskarteam på KTH under ledning av professor Aristides Gionis. Forskningsteamet fokuserar på att utveckla nya metoder för att utvinna kunskap från data, modellera stora komplexa system och utforska nya tillämpningsområden inom dataanalys. Områden av intresse inkluderar men är inte begränsat till modeller och algoritmer för kunskapsupptäckt, nya algoritmiska och statistiska tekniker för hantering av stora datamängder, optimering för maskininlärning, analys av information och sociala nätverk, opartiskhet, tillräknelighet, och transparens i inlärningssystem. Den annonserade positionen är finansierad av Vetenskapsrådet (VR).Handledning: Professor Aristides GionisVi erbjuder
Möjligheten att
. * En arbetsplats med och månadslön enligt * Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
Arbete och studier i Stockholm med närhet till natur och hav.
Behörighet för antagningFör att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
avlagt en examen på avancerad nivå, eller
fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Utöver ovanstående finns också ett .UrvalFör att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
självständigt driva sitt arbete framåt,
kunna samarbeta med andra,
ha ett professionellt förhållningssätt,
analysera och arbeta med komplexa frågor,
uppvisa god kommunikationsförmåga,
uppvisa goda kunskaper i engelska, tal och skrift,
uppvisa goda implementeringsfärdigheter samt
erfarenhet av att hantera storskalig data.
Sökande bör ha avslutat eller förväntas fullfölja en magisterexamen och har en stark bakgrund inom algoritmisk design, data mining, maskininlärning och kombinatorisk optimering.Doktoranden förväntas kunna publicera högkvalitativa artiklar och utveckla forskningsprototyper.Sökande ska kunna ange starka akademiska referenser.Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.Målexamen: DoktorsexamenInformation om antagning och anställningEndast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.
